OpenAI, mövcud maşın öyrənmə alqoritmlərini götürərək və onları əvvəllər düşünülməmiş ölçülərə qədər genişləndirərək, son illərdə dillə işləyən süni intellektdə bir sıra təsirli irəliləyişlər təqdim edib.

Bu layihələrin ən sonuncusu olan GPT-4, ehtimal ki, trilyonlarla mətn sözündən və minlərlə güclü kompüter çipindən istifadə etməklə öyrədilib, proses 100 milyon dollara başa gəlib.

Lakin şirkətin baş direktoru Sam Altman deyir ki, daha böyük irəliləyiş modelləri böyütməklə əldə edilməyəcək: "Düşünürəm ki, biz nəhəng, nəhəng modellərin olacağı dövrün sonundayıq" dedi o, keçən həftənin sonunda MİT-də keçirilən tədbirdə tamaşaçılara. "Biz onları başqa yollarla yaxşılaşdıracağıq." - deyə o bildirib

Altmanın bəyannaməsi yeni süni intellekt alqoritmlərinin hazırlanması və tətbiqi yarışında gözlənilməz bir dönüş təklif edib.

OpenAI noyabr ayında ChatGPT-ni işə saldıqdan sonra Microsoft Bing axtarış sisteminə chatbot əlavə etmək üçün əsas texnologiyadan istifadə etdi və Google Bard adlı rəqib chatbotunu işə saldı.

Bir çox insanlar işdə və ya şəxsi tapşırıqlarda kömək etmək üçün yeni chatbot cinsindən istifadə edərək sınaqdan keçirməyə tələsdilər.

Bu arada, Anthropic, AI21, Cohere və CharacterAI daxil olmaqla çoxsaylı yaxşı maliyyələşdirilən startaplar OpenAI texnologiyasına yetişmək üçün getdikcə daha böyük alqoritmlərin qurulmasına böyük resurslar sərf edirlər.

ChatGPT-nin ilkin versiyası GPT-3-ün bir qədər təkmilləşdirilmiş versiyasına əsaslanırdı, lakin indi istifadəçilər daha bacarıqlı GPT-4 ilə təchiz edilmiş versiyaya da daxil ola bilərlər.

Altmanın bəyanatı göstərir ki, GPT-4 OpenAI-nin modelləri böyütmək və onlara daha çox məlumat vermək strategiyasından çıxan son böyük irəliləyiş ola bilər. Onun yerini hansı tədqiqat strategiyaları və ya texnikalarının tuta biləcəyini açıqlamadı.

GPT-4-ü təsvir edən məqalədə OpenAI deyir ki, onun təxminləri model ölçüsünü böyütdükdən sonra gəlirlərin azaldığını göstərir.

Altman, şirkətin nə qədər məlumat mərkəzi qura biləcəyinə və onları nə qədər tez qura biləcəyinə dair fiziki məhdudiyyətlərin də olduğunu söylədi.

Əvvəllər Google-da süni intellekt üzərində işləmiş Cohere-nin həmtəsisçisi Nik Frosst, Altmanın daha böyük getməyin sonsuza qədər işləməyəcəyinə dair hisslərinin doğru olduğunu söylədi.

O, hesab edir ki, transformatorlarda irəliləyiş, GPT-4 və onun rəqiblərinin mərkəzində olan maşın öyrənmə modelinin növü miqyasdan kənardadır.

"Transformatorları daha yaxşı və faydalı hala gətirməyin bir çox yolu var və onların bir çoxu modelə parametrlər əlavə etməyi nəzərdə tutmur" - dedi.

Frosst deyir ki, yeni süni intellekt modelinin dizaynları və ya arxitekturaları və insan rəyinə əsaslanan sonrakı tənzimləmə bir çox tədqiqatçının artıq araşdırdığı perspektiv istiqamətlərdir.